基于解释结构模型的农村居民生活自愿亲环境行为发生机制研究
基本信息
论文题目：基于解释结构模型的农村居民生活自愿亲环境行为发生机制研究
论文作者：滕玉华，吴素婷，范世晶，刘长进
期刊名称：干旱区资源与环境
发表时间：2022.10.9
DOI：10.13448/j.cnki.jalre.2022.273
研究背景
生态宜居是乡村振兴的重要内容。农村居民是生态宜居美丽乡村建设的主体，引导农村居民在生活中自觉实施亲环境行为是实现乡村振兴战略的重要途径。改善农村人居环境事关美丽乡村建设。2021年国务院颁发的《农村人居环境整治提升五年行动计划（2021-2025年）》强调要“充分发挥农民主体作用，激发自觉改善农村人居环境的内生动力”，“让农民自觉参与环境整治”。改善农村人居环境的关键是引导农村居民自觉实施亲环境行为。然而，现有农村居民生活亲环境行为的研究主要聚焦在亲环境行为的影响因素，忽视了亲环境行为的主动性问题。因此，为了更好地引导农村居民在生活中自愿实施亲环境行为，有必要识别农村居民生活自愿亲环境行为的影响因素，揭示这些因素的作用机理。本研究基于“刺激—反应—行为”理论，探究农村居民生活自愿亲环境行为的影响因素及其层级结构，以期为优化引导农村居民在生活中自觉实施亲环境行为的环境政策提供决策参考。
内容摘要
引导农村居民在生活中自愿实施亲环境行为是推动美丽乡村建设的关键。文中采用国家生态文明试验区（江西）农村居民调查数据，基于“刺激—反应—行为”理论，分析了农村居民生活自愿亲环境行为的影响因素及其层次结构。结果表明:社会网络、制度信任、家庭亲密度、非正式社会支持、沟通扩散型政策、服务型政策、性别、主观规范、生态价值观和面子意识对农村居民生活自愿亲环境行为有显著影响。其发生路径如下：社会网络→沟通扩散型政策、服务型政策→制度信任→生态价值观→主观规范→农村居民生活自愿亲环境行为；社会网络→家庭亲密度→非正式社会支持、面子意识→生态价值观→主观规范→农村居民生活自愿亲环境行为；性别→生态价值观→主观规范→农村居民生活自愿亲环境行为。
成果影响
文章累计下载1438次，被引3次。该研究聚焦农村居民生活自愿亲环境行为的发生机制，主要理论贡献在于：
一是基于“刺激—反应—行为”理论探究农村居民生活自愿亲环境行为的发生机制，拓展了居民自愿亲环境行为的理论研究。改善农村人居环境是实施乡村振兴战略的重点任务。农村人居环境整治的主体是农村居民，引导农村居民在生活中积极主动地实施亲环境行为是全面实施乡村振兴战略的关键。然而，现有农村居民生活亲环境行为的研究主要集中在考察亲环境行为的影响因素，鲜有文献关注农村居民亲环境行为的主动性问题。为实现乡村振兴战略，探寻有效引导农村居民在生活中自觉实施亲环境行为的政策是目前需要解决的核心问题。文中聚焦于农村居民的生活自愿亲环境行为，基于“刺激—反应—行为”理论探究农村居民生活自愿亲环境行为的影响因素及层次结构，可为促进农村居民在生活中自觉实施亲环境行为提供理论支撑。
二是从多学科整合视角综合考察心理变量与外部环境对农村居民生活自愿亲环境行为的影响机制，拓展了农村居民生活自愿亲环境行为的影响因素体系。现有居民内源亲环境行为的研究发现心理因素（如自利性环保动机、工具性环保动机等）会影响居民内源亲环境行为（芦慧等，2020）。文中研究发现社会网络、社会信任、非正式社会支持等社会环境因素对农村居民生活自愿亲环境行为有显著影响。这不仅拓展了居民自愿亲环境行为的影响因素体系，同时也为有效引导农村居民在生活中自觉实施亲环境行为提供新的思路。在引导农村居民于日常生活中主动实施亲环境行为的过程中，不仅要关注心理因素还需要重视社会环境因素。
三是引入解释结构模型，揭示了农村居民生活自愿亲环境行为各影响因素间的逻辑关系。已有居民自觉亲环境行为的研究鲜有探讨各影响因素之间的逻辑关系（芦慧等，2020），而忽略农村居民生活自愿亲环境行为影响因素之间的关联，就无法清晰地厘清刺激、心理和个体特征因素的关系，也不能有效揭示农村居民生活自愿亲环境行为的发生机制，很难为引导农村居民自觉在生活中实施亲环境行为提供理论指导。文中采用解释结构模型，对农村居民生活自愿亲环境行为各影响因素间的逻辑关系进行系统分析，有助于解开农村居民生活自愿亲环境行为各影响因素间联系的“黑箱”，为优化农村居民生活自愿亲环境政策提供理论基础。
作者简介
滕玉华，江西师范大学商学院副教授。主要研究领域为国际贸易与生态环境、生态管理。近年来先后公开出版专著4部，在CSSCI期刊发表学术论文20余篇，主持国家自然基金项目4项、教育部和省（厅）级项目6项，1项成果获得江西省第十五次社会科学优秀成果三等奖，学术成果发表在《Environmental Science and Pollution Research》《农业经济问题》《中国人口·资源与环境》《国际贸易问题》等核心学术期刊。
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