校友之声实践小队希望以采访校友的方式，帮助同学们了解不同行业的职业生涯道路，同时帮助大家了解隐藏在我们身边的大牛们！我们本次有幸通过班主任老师的介绍，采访到了西安因诺航空科技有限公司的董事长H老师。应H老师要求，本次采访我们将不会透露老师全名。H老师不仅是西工大的老师，也是一名从西工大毕业的学生，妥妥的一枚瓜大粉！
本次采访通过腾讯会议在线上进行，成员悉数到会，会议进行顺利，实践队与老师的讨论热烈，采访圆满完成。会后，实践队及时总结归纳，精心呈现出一份采访稿，希望本次采访的内容能给广大师生带来帮助。一起来看看吧！
nnovation，“因诺”这个名字的由来
高校偏向于理论研究，但H老师不希望仅仅止步于此，他秉承“实践出真知”的理念，认为理论必须在实践中得到检验。H老师在毕业后曾任职于成都飞机工业研究所，工作的经历更加深了他把理论研究成果进行产业化的想法。在同样想法的驱动下，一个志同道合的团队逐渐形成。因为一些国家政策、国际形势等宏观的因素，最终，一家专注于无人机巡航的科技公司在西安诞生！接下来，我们将介绍这家科技公司的核心技术：计算机视觉与无人机相结合的应用。其它的设计（如飞行控制系统等）欢迎大家去公司官网了解。
无人机+计算机视觉：
N-SwiftMapper图像数据快速拼接软件是无人机航拍图像与计算机视觉相结合的一个绝佳应用例子。输入数字影像数据以及对应的地理坐标信息，可快速构建航拍场景的数字正射影像（DOM）和数字地表模型（DSM）。
应用场景
1.管线巡检
为石油公司采集管线及其周边环境高清影像，并构建二/三维数字模型，更好地掌握管道周边环境状况。
2.军事侦查—战场地图快速构建
利用低空无人机采集敌方阵地影像数据，通过N-SwiftMapper快速构建战场二/三维高清地图，以便我方指挥官整体地感知地形地貌特点，在宏观视角下分析作战态势，对部队做出及时、正确的部署，掌握战场主动权。
学长有话说
受访人：西安因诺航空科技有限公司的董事长H老师
Q1：
您曾是西北工业大学的学生，听说在校时期您是个学霸，请问有什么可以和我们分享的经验？
A1:
首先“学霸”一词实在过誉了，刚入学时我的成绩还不错，在班级中能排到前列，但后来因为没有目标过于放松，从而成绩不断下滑。所以，我以过来人的身份现身说法，在本科学习期间一定要注重拓展自己的知识宽度。换句话说，不仅要学习课程书本里的知识，还要将知识进行横向扩展，从而形成自己的知识体系框架。这样，在后续的硕士和博士阶段，就可以在自己的研究基础上找专攻一个点进行研究。
我认为越早清晰地认识自己的价值观、人生观越好，最让人担忧也是最可怕的一种情况就是读完硕士之后仍不知道自己的目标。每个人都有不同的目标，推荐你们读一些哲学上的书，自己慢慢领悟。
Q2:
贵公司从创办以来有什么值得分享的案例，比如是怎样度过最困难的时候，有哪些机遇？我们了解到公司有一次转型，请问这次转型的具体情况是怎么样的？
A2：
我们以做这个产业的核心为目标，以此让我们的研究更有方向感。我们一直在思考我们所做的工作能解决什么问题。当我们想到如果这些东西实现后，会对社会有所改变，哪怕是很小的改变，都会让我们很有成就感。
把面向军工的技术应用到民用上，可能是一个机遇点。我们计划把一些无人机的技术应用到产业中来解放一些人力。这一点还是非常有意思的，比如，就目前而言，我们在数字能源上，用机器人代替人来实现一些能源的检测，可以解决工人工作负担重的问题。转型这方面来讲，我们相当于从C端到B端的一个转型，一开始想做一些消费级的事情，但是后来困难重重，不符合团队的特点，我们就毅然决然去做了企业服务。
Q3：
您觉得贵公司和同类知名公司相比之下具有哪些优势？
A3:
一方面，我们做全栈的解决技术，也就是说我自己有系统的解决技术，不是单单针对一个技术点来开发。除此之外，我们还做一些垂直细分的行业，就是针对一个行业做一些专门的行业针对性研发。
第三方面，我们的团队比较精炼、有战斗力。近几年，我们也在不断地发展，同时我们也看重研发和技术对公司的重要性，每年在这两个方面大概投入两千万的研发经费，来做一些项目新技术的研发和创新。
Q4:
未来无人机的应用与现在相比，会有什么区别？无人机领域的新兴技术（如跨域、集群）能够如何落地？智能化在无人机应用中如何体现？
A4:
与现在相比，我们未来一定会向着智能化的方向发展，甚至整个全程都无人化，而不是现在看到的人来介入飞行器的控制。
这个想法的实现有赖于整个基础科学和相关科技的发展。一个新技术点的突破，不会带来一个全局的突破。首先跨域、集群的通讯技术是否可以解决，在线的自主决策方面的技术能否搞定，智能感知方面的技术能否实现等等诸如此类的产业线和相关技术全部突破后，这个技术才能落地。
而智能化的应用，还是有很长的路要走，会在原来的基础上附加很多机器决策，这也可能是未来很重要的一个方向。
Q5:
凭借您从业多年的经验，能不能请您谈一谈对这个行业现状的一些看法以及对未来的展望？
A5:
行业方面主要还是技术和市场匹配的问题。市场需要一些更智能的产品，我们现在可能做不到。未来行业的发展仍旧要依靠技术。但从各个方面讲，现在天空是很空荡的，所以在未来，智能化一定是一个趋势。包括机器对人力的替代，一定是一个趋势，所以未来看你们的了，让无人机更加智能。
Q6:
作为一名西工大教师，您招人的时候看重学生哪些方面的能力？有没有什么硬性的要求？（例如专业、实习经历等）
A6:
硬性要求一定是有的，比如我们在招一些算法的硕士时，一定是985，211 的硕士。另外，对于一些基础能力，硕士阶段我们还是考察他的实现能力和工程能力。潜在方面，我们要考察他对这个行业的认知度和态度。首先，要确定学生热爱这个行业，这是毋庸置疑的。另一方面，态度很重要，我们非常看重学生愿意花很多精力来拓展他的能力。第二方面是学习能力，在整个原有的学习基础上，所有专业的匹配度不一定高，在这种情况下，学习能力将显得非常重要。如果再要说一点的话，就是逻辑思维很强。我们主要看着几个方面。至于是否有大公司实习经历，这个不太重要。
总结起来两方面，如果学生有相应的基础，做过这方面的东西，基本上做的还可以或者没有相关的行业基础，但是可以很快掌握。我们一般会看学生在什么学校，年级排名，学过的课程等，来作为基本的判断。
问答小环节
小王同学：请问老师，您觉得人工智能行业现在还有哪些方向是潜力很大的，存在缺口的呢？您对我们入门人工智能领域的学习有什么建议吗？
A:人工智能方面现在有两种声音，一种是觉得人工智能很厉害，很多东西都能搞定；另外一种认为人工智能是一个谎言。理智来看，人工智能在理论基础上还是有很多不足。
个人认为信息化的下个时代就是智能化，但是智能化一定通过模拟人类神经元这种生物构成的方式，来实现机器的智能化吗？这个途径是否一定是这个样子吗？现在很多核心的内容，没有被定义清楚。入门的话，基础的东西就是数学，数学一定要学好，以此为基础来了解一些相关的优化。控制方面的专业基础，我的建议是把数学的底子打好，对以后做什么事都有帮助。数学在这个行业就相当于武侠小说中的内功，相同的招式，内功不行，别人看来就像是广播体操。所以还是要打好数学的基础。
小李同学：请问老师，无人机续航的提升在未来有什么发展方向？
A：应该是动能问题，如果有核动力机，那么问题就解决了。但是这方面短时间内应该很难有进展。总体上，一般靠对整体的优化来提高续航，但个人感觉难度还是很大。最后就是通过研究飞行机理来提高续航，但是很多人在这个方面都陷入了瓶颈。
采访感想
“做人和做学问一样重要。”H学长用自己的亲身经历告诉我们学习生活的道理，那亲切的话语让我们感受到了他对我们年轻一代人的期望和鼓励。我们未来不仅要保持着年轻人的朝气蓬勃，更要有苦练内功、夯实基础的毅力。未来路上，砥砺前行。
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