与国外研究相比,国内的研究在算法改进和实际应用方面可能更为突出,注重解决本土金融市场的实际问题。以下是部分随机森林信用卡违约预测项目的理论基础:
1.姚军,陈冠男,赵晓磊(2016):研究使用了一家中国银行的信用卡数据,探讨了随机森林在信用卡违约预测中的性能。研究中对比了随机森林与其他机器学习算法的效果,结果显示在处理不平衡数据和大量特征的情况下,随机森林表现出色。
2.王宇峰,李青山,刘海潮(2017):这项研究基于中国银行的信用卡数据,比较了随机森林和其他机器学习算法在信用卡违约预测中的表现。研究发现随机森林在准确性和泛化能力上相对较好。
3. 杨盛辉(2019):作者基于加权Stacking集成学习做出信用卡违约预测,本文的研究结果可以在管理信用卡层面给予银行一定程度上的帮助,对信用卡客户进行分类预测,可以识别申请客户的潜在违约风险,加强银行对信用卡的管理和降低信用卡的违约率。
4. 庄然(2021):本文构建出基于随机森林算法和Adaboost算法两种效果较好的预测模型,且模型结果远优于逻辑回归模型。从多种指标判断,相对于随机森林算法基于Adaboost算法的银行公司信贷客户违约预测模型精度更高,能够较准确的识别违约客户。
5. 李佳晋(2023):本论文在改进的KNN算法(K-Nearest Neighbor)、随机森林算法以及XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)算法的基础上,提出了基于KRX模型的信用卡逾期预测模型。
6. 王智立(2023):文章基于主成分分析的随机森林模型,与传统随机森林模型对比,对信用卡违约风险进行预测,发现主成分分析的随机森林模型相较于单一的随机森林模型预测效率和能力均有所提升。
总体而言,上述国内的随机森林在信用卡违约预测项目方面的研究呈现了注重性能对比、集成学习、算法改进、实际应用、新方法和模型的主要趋势未来,随着国内研究的不断发展,可以期待更多深入的对比研究以及更全面的应用实践。
http://www.dxswb.com/news/654433.html
点此复制本页地址
为了切实助力我院学生实现优质就业,充分激活并融合各方资源,为学生提供更为精准、高效的就业指导与支持,确保每位学子都能迈上高质量的职业生涯阶梯,数字经济与信息管理学院于2024年……
王艺静 重庆邮电大学移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>
旨在深化师生间的交流,全面了解学员们的学习需求和创业愿景,部署下一阶段重点工作。第六期双创先锋班的期中座谈会于5月13日14:30分在行政楼107室如期举行。莅临本次会议的有就业创业指导……
王艺静 重庆邮电大学移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>
为助力双创先锋班学员们在日益激烈的市场中稳固提升自我的竞争能力,精准把握未来的发展趋势,2024年5月8日9:30在创新创业学院路演大厅,第六期双创先锋班学员们与项目导师金鑫一起探讨了由……
王艺静 重庆邮电大学移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>
罗静雯,中共预备党员,重庆移通学院远景学院(荣誉学院)2020级数据科学与大数据技术专业应届毕业生,目前已签约蓝月亮(中国)有限公司。#FormatImgID_0#在校期间获远景学院博雅奖学金、双体……
王艺静 重庆邮电大学移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>
大家好,我是来自2020级大数据与计算机科学学院计算机科学与技术专业的应届毕业生徐雯,现已与超星集团签订三方协议,将于2024年7月正式到岗工作。静心沉淀,塑造独特自我如今回忆起大学生……
王艺静 重庆邮电大学移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>
为进一步加强我校就业工作队伍建设,提高就业指导服务的专业化和精细化水平,我校联合“重庆优佳博信息技术咨询有限公司”于3月11日-13日在天空书院路演大厅成功开展为期三天的就业工作队……
王艺静 重庆移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>
为进一步深化我校人才培养,不断提升我校服务地方经济社会发展及创新驱动发展的能力,全面提高我校应用型人才培养的能力与水平,向外界输送适应和引领现代产业发展需要的高素质应用型、……
王艺静 重庆邮电大学移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>
为帮助学生们详细了解就业形势与政策,充分展现他们的个人优势,并增强其面对复杂就业市场的信心。由学校就业创业指导与服务中心主办,数字经济与信息管理学院承办的就业沙龙第194期于2……
第181秒 重庆邮电大学移通学院就业创业指导与服务中心查看全文 >>