摘要：学习评价是学习的一种反馈形式，可以有效的对学生的学习情况进行指导改进。但传统的学习评价注重于结果性成绩评价，而忽略了学习过程中对学生学习状态的评价。随着教育大数据的发展，教学评价日益表现出以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向。伴随式评价可以为学生和老师的学习与教学提供反馈，教学与评价交互进行。
一、研究背景
学习评价是学习的一种反馈形式，可以帮助学习者进行自我反思，提高学习效率。传统的学习评价通过分析作业完成情况、阶段性考试成绩、总结性考试成绩来对学生学习成效做出价值判断，这种评价方式难以突破传统教育的思维，缺乏灵活性、多样性和科学性，未能全面分析学生的学习状态。现有的一些学习评价系统往往评价方式单一，又或是注重结果评价而忽略过程评价［1］。随着大数据时代的到来，教学评价日益表现出以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向［2］。伴随式过程评价能够全面立体地评价学生学习、监督和规范学生的在线学习过程，解决传统学习评价的不足。
二、传统学习评价
传统的在线学习评价是依据课程目标确定学习评价标准，通过“网络评价系统”对学生学习成效做出价值判断的一种结果性评价［3］。内容上，它是通过学习观察、课堂表现、作业完成情况、阶段性考试成绩、总结下考试成绩来对学生的学习情况进行评判；它的优势是学生学习评价已有固定的流程和评价标准，弊端是忽视形成性评价和个性化评价，缺乏灵活性、多样性和科学性，应用性不强，未能以发展的眼光看待每个学生的学习与成长。
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