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我校AI学子利用数字孪生技术构建“疫情地球”助力战“疫”

来源:阳光学院人工智能学院 作者:严绍典

打开软件界面,一个立体的地球模型缓慢转动,一些白色、黄色和红色的“小点”在多个区域闪动,或密集或稀疏……

疫情地球软件界面

这是阳光学院人工智能学院计算机科学专业大一学生叶立恒,在学校软件技术研发中心团队负责人罗成立老师的指导下,历时3天3夜独立完成的一个项目。通过此疫情可视化地球可以直观地看出全球各地的疫情分布情况,国内精确到省份,国外以首都为国家位置。

近来,国内新冠肺炎疫情防控形势持续向好,但同时该疫情在全球多个国家持续蔓延,只有实时掌握疫情动向才能精准防控。“相对于疫情数据等抽象化的表达,是否有更形象、更直观地查看疫情形势的方法?”叶立恒同学带着这个想法请教了学院指导老师罗成立老师,经过一番探讨和分析,他们决定用“数字孪生”(Digital Twin)技术构建一个动态的“疫情可视化地球模型”。

叶立恒在罗成立老师的远程指导下在家进行项目制作

叶立恒进行软件制作

(软件下载地址:https://www.yeliheng.com/p/78f2028a.html

开源仓库地址:https://github.com/yeliheng/NcovEarth)

“项目的核心在于数据的获取和数据的渲染。”罗成立老师表示,疫情数据接口来自腾讯新闻的疫情大数据,同时,叶立恒同学还利用了Unity粒子系统进行数据渲染,并通过Google地图云服务提供的经纬度的数据,经过换算转换成Unity的球体坐标。简单来说,只要平台更新了数据,就可以在一秒钟内实时反映在这个地球模型上。在这个模型中,白色代表疫情感染状况最轻,黄色次之,红色最严重。“如果再进一步制作,这个模型还可以用VR的形式加以呈现。”

据了解,为进一步加强学校线上课程建设,助力战“疫”,我校软件技术研发中心还自建智慧学习平台——树课平台,并与人工智能学院《大学物理》教学团队合作,创新性的推出基于游戏化的项目式教学模式,极大地激发了学生线上学习的热情。(人工智能学院 供稿)

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