愿你我身处绿水青山，盼彼此拥有甜美睡眠
——-睡眠质量与室外大气质量双“质量”调研初步结果
2020年1月大连理工大学化工学院赴辽宁省大连市睡眠质量与室外大气污染调研寒假社会实践团（下简称“该团队”）对中国10个城市132人进行了匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）问卷调查，并在发放问卷前一周持续收集受试人群所在地区的大气质量数据。随着调查的深入以及对数据结果的分析，该团队对睡眠质量与室外大气质量之间这种密不可分的关系有了更为深入的了解。
图1 数据处理与收集
在实践期间，由于新型冠状病毒导致疫情影响，该团队将原PSQI量表中的18个条目整合成睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效果、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍7个因子，作为调查问卷的核心调研数据；因子按0-3分计，累加各条目得分为PSQI总分，总分布范围在0~21分。PSQI得分越高表示睡眠越差。若 PSQI 量表总分≥7分，表示患有睡眠障碍；若PSQI量表总分在5～6分，可诊断为睡眠障碍的临界状态；总分≤4分，则表示睡眠质量较好［12］。结果显示，PSQI平均得分为4.89±2.70，有31人PSQI得分≥7分，表明23%的人群患有睡眠障碍，揭示我国的睡眠问题愈趋严重。
图2 PSQI得分分布
该团队将睡眠质量参数与6类常规大气污染物 （PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO）及空气质量指数AQI相关联。数据显示，睡眠障碍发病率与PM2.5、NO2、CO浓度及AQI显著正相关（P<0.05）。尽管该研究中受试者很少使用催眠药物，但发现催眠药物因子得分与PM2.5、NO2浓度及AQI显著正相关（P<0.01）。此外，该研究也发现日间功能障碍与PM2.5具有相关性（P<0.05）。结果表明，常规大气污染物中的PM2.5、NO2、CO以及AQI均会对睡眠健康造成影响，增加睡眠障碍发病率。尽管目前尚未发现PM10、SO2、O3与睡眠质量参数的关联，室内环境质量对睡眠健康的影响也尚不清楚，但有待进一步研究说明。
由于空气质量指数AQI将6类污染物进行了相应数学折算，有较好的代表性，为直观起见，该团队选取PSQI均值对AQI均值的散点图进行数学模型拟合。拟合模型的选取以N阶多项式为主，对趋势较好散点数据选取了回归直线与对数拟合模型。通过对拟合模型的观察分析，不难发现，污染越重的地区，PSQI的极小值更加向较大的AQI处偏移。AQI值普遍偏小和普遍偏大地区，其模型与全国均值模型均有较大偏移。
随着社会的发展与进步，社会中出现睡眠障碍的比例越来越高，与目前人们所追求的精神上的需求相悖。该研究在睡眠质量的基础上调查其与室外大气质量之间的关系，旨在希望从人所处周围环境入手，为解决目前居高不下的睡眠障碍人口增长速率提供一份理论依据。
图片来源：王舒逸、许纪元
编辑：许纪元、赵娜、马骥
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